开发功能用哪个工作流
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假设一个具体的任务：在 Toggl（时间追踪工具）的 Dashboard 上加一个“日内行为搜索框”，搜一下今天下午 2 点我干了啥。
以下是使用不同工具时，直观体验和 AI 行为的区别：
第一类：流程派（Spec Kit / OpenSpec）
| 工具 | 优势 (Pros) | 劣势 (Cons) | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| Spec Kit | 极度安全： 强制在写代码前过三道关（Spec -> Plan -> Tasks），几乎不会出现“改了大半天全错位”的情况。 团队友好： 生成的文档可以作为 PR 的说明书，同事能看懂 AI 为什么要这么改。 | 显得繁琐： 加个搜索框这种小事也要写三个 Markdown，你会觉得有点“杀鸡用牛刀”。 | 追求工程质量、在多人协作大项目工作的开发者。 |
| OpenSpec | 轻量灵活： 它是 Spec Kit 的简化版，更符合“对话”直觉，不会生成一堆冗余文件。 | 约束较弱： 特别复杂的功能下，AI 仍有概率因为缺乏足够硬的约束而导致思路“飘逸”。 | 追求快速迭代、能肉眼 Review 方案的开发者。 |
第二类：实战派（Claude Code 插件及框架）
注：这些是具体的工具实现，让 AI “原地飞升”。
| 工具 | 优势 (Pros) | 劣势 (Cons) | 适合人群 |
|---|---|---|---|
feature-dev (官方) | 最懂 Claude： 由 Anthropic 官方打造，能最大程度激发 Claude 的推理和纠错能力。 QA 严控： 它会像个处女座一样反复运行测试和 Lint，直到代码完美。 | 更新较稳： 官方通常比较保守，不会为了效率牺牲稳定性，可能没有社区版那么多“黑科技”。 | 所有开发者，这是实现 User Story 的基准线和首选。 |
superpowers (超能力) | 处理大规模代码： 通过“子代理（Sub-agent）”机制，它是唯一能解决“代码库太大 AI 就变笨”问题的神器。 无损回滚： 自动用的 Git Worktree 相当于“平行时空”，怎么试错都不影响你当前的代码环境。 | 心智负担重： 如果你不熟悉 Git Worktree 或子代理概念，会有短暂的学习曲线。 | 面对 30 万行以上 大项目、需求极其复杂的开发者。 |
everything-claude-code | 全栈闭环： 它不仅写代码，还帮你关 Issue、写日志、跨仓库同步。它是“工作流的自动化”而不仅仅是“写代码的自动化”。 | 配置地狱： 为了让它同步 Jira、GitHub、Slack，你需要配置一大堆 API Key，初期搭建很麻烦。 | 负责整个开发生命周期、需要处理大量“杂活”的人。 |